AI化
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AI化
AIを活用した業務変革
社内AIハッカソンの開催を通じて、
私たちはAI開発スキルの向上と体制強化を成功させてきました。
現在、50名以上のメンバーがAI駆動開発を習得し、 各プロジェクトチームでこれらの先進的技術を活用・
実践していく体制が整っています。
AIで実現できること
社内ナレッジから瞬時に回答を取得
マニュアル、規程、FAQなどの情報を探すために、多くの時間が費やされています。私たちは、お客様独自のドキュメントを活用したAIアシスタントを構築し、必要な情報へ瞬時にアクセスできる環境を実現します。これにより、情報検索にかかる時間を最大 50% 削減し、専門担当者への繰り返しの問い合わせを大幅に減らすことが可能です。
定型業務を自動化し、より価値の高い業務へ集中
AIを活用して、ルール化された繰り返し業務を自動化します。これにより、従業員は創造的・戦略的な業務に集中できるようになります。実際に当社では、AI導入により毎月約 40% の手作業を削減しています。
運用負荷を抑えた、より安定したインフラ環境
AIを監視業務や日常的なインフラ運用に活用することで、運用担当者の負担を軽減します。
また、人的ミスのリスクを低減しながら、システムの安定稼働を維持し、運用効率の向上を実現します。
より迅速で安全なシステム開発
開発プロセスおよびセキュリティ対策にAIを組み込み、開発スピードの向上を実現します。
さらに、品質とセキュリティを強化することで、本番環境での不具合を削減し、より信頼性の高いシステムを提供します。
AI活用実績
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01 — AIを活用したレガシーシステムモダナイゼーション（Laravelアップグレード）
課題：大規模なLaravelバージョンアップにおいて、長期間の停止リスクと高い開発コストが課題となっていました。
取り組み：AIを活用してコード移行、リファクタリング、影響範囲分析を支援しました。
成果：
アップグレード工数を約 80% 削減し、開発期間を 28週間から8週間 に短縮。開発生産性の向上も実現しました。01 — AIを活用したレガシーシステムモダナイゼーション（Laravelアップグレード）
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02 — 品質・セキュリティを向上させる品質管理基盤（Quality Gate）
課題：複数プロジェクトにおいて、一貫したコード品質とセキュリティレベルを維持することが求められていました。
取り組み：SonarQubeを活用し、CI/CDパイプライン上で自動品質チェックおよびセキュリティチェックを標準化しました。
成果：開発後工程で発見される重大な問題を削減し、初回レビュー時点でのコード品質向上を実現しました。
※本事例はAI活用ではなく、品質・セキュリティ管理体制の強化事例です。
02 — 品質・セキュリティを向上させる品質管理基盤（Quality Gate）
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03 — サポート業務を削減したAIチャットボット（Bamawl HR）
課題：自社HRシステム「Bamawl HR」において、問い合わせ対応に多くの工数がかかっていました。
取り組み：よくある質問への対応を自動化するため、AIアシスタントチャットボットを導入しました。
成果：サポート工数を約 80% 削減し、ユーザーへの回答速度も大幅に向上しました。
03 — サポート業務を削減したAIチャットボット（Bamawl HR）
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04 — 開発ライフサイクル全体へのAI活用
課題：コーディング工程だけでなく、システム開発ライフサイクル（SDLC）全体の効率化と品質向上が求められていました。
取り組み：要件定義書作成、システム設計、コードレビュー、テストケース生成など、開発工程全体にAIを活用しました。
成果：開発期間を約 40% 短縮するとともに、レビュー品質の向上と不具合削減を実現しました。
04 — AI Across the Full Development Lifecycle
